项目：https：//github.com/ttplanetpig/comfyui_object_migration？ 571587838

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这是一个针对稳定扩散（SD）模型的实验项目。在单个生成的图像中，相同的对象或角色始终保持一致性很高。我已经尝试在SDXL模型中解决此问题。

当时，我使用了带有衰减权重的控制网模型来取得良好的结果。通过使用参考图像，可以同时生成单个字符的多个视图，同时保持极高的一致性。由于日程安排繁忙，对这项工作的进一步探索被搁置了。

最近，我遇到了有关IC-Lora的讨论，并注意到它仍然是标准的Lora，但利用DIT模型来实现更好的一致性和EXcellent控制图像格式。利用这种格式控制效果，希望在应用程序中实现一致性。受网民“ lrzjason aka aka xiaozhi”引入的潜在引导工作流程的概念的启发，我简化了整个预处理逻辑，从而开发出一种非常有效的迁移方法。

通过此过程和方法论，您可以通过为内容提供了一种能够将内容介绍为一致性，可以通过指导迁移和普遍性来实现令人惊讶的迁移和普遍性效应，从而使内容保持一致，以构成渐进性。 Currently, I have developed a matching migration model for clothing, which offers:

Surprisingly Consistent Reference Image Clothing Migration

Cartoon Clothing to Realism or Real Clothing to Cartoon

Control Over Clothing Similarity via Weights to Inspire Design Creativity

More做

具有不同功能的项目的传输

复杂和复杂模式的传输

face tress

来自社区

的其他想法

如何从我的拥抱face Project下载迁移lora lora lora lora foldera foldera formera formera foldera forny face face。目前，只有布洛拉可用，但是一旦准备就绪，我会添加更多。

要求

• comfyui使用自动过程运行模型。
• start’>自定义节点：

</li in text-li in text-li/li </li/li

Workflow

• 安装上面列出的所需的自定义节点。
• 从拥抱面上迁移的lora lora下载lora lora lora lora在拥抱脸上的lora folder。提供的工作流示例以实现所需的结果。
• notice明智地选择通量版本，因为我们需要同时加载alimama涂层模型，需要更多的VRAM，如果您感到慢，请尝试NF8。或使用一些莫米优化节点，例如Fluxext-Mz

随时可以根据需要进行实验并修改工作流程！

注意：欢迎贡献和建议。请打开问题或提交有关您的想法的拉请请求。