🫀使用逻辑回归的机器学习项目可以从临床数据中预测心脏病风险。由Python，Scikit-Learn和Jupyter Notebooks建造。具有13个医疗功能的303名患者数据集上的303名患者数据集中的精度达到85％+。从数据探索到模型评估完成ML管道。