（此模板用于工作流竞赛）

此工作流有什么作用

1。该工作流程演示了如何从开放式图像中生成区域图，并提供了一个使用它来创建图像的示例。

– 给定一个开放式图像，两个人正在交互，它会自动为每个人和背景生成单独的区域图。地图。

2。 This workflow demonstrates a method of separating the backend and control parts.

– Backend workflow

   – The backend workflow positioned on the right in the overall workflow is a sub-workflow implemented for the actual execution.

   – Section A is a sub-workflow that generates a Region Map from an Openpose image, and Section B is a workflow that utilizes the Regional IP Adapter to create images for基于区域图的三个区域。

– 前端工作流程

– 前端工作流由用户输入和输出端子组成。

– 用户输入部分由两个开关节点组成，允许输入图像的输入图像以执行工作流程和p> p> p> p> p> p> p> p> p> p>

。查看工作流程的结果，包括工作流执行生成的区域图以及基于区域图的区域IP适配器产生的图像。

如何使用此工作流

1。设置“姿势图片（SRC）”和“姿势骨骼（SRC）”的姿势图像。

（姿势骨架（SRC）节点已经包含示例图像。）

2。在左侧的“参考开关”中，选择1或2。选择1将使用“姿势图片（SRC）”，而选择2将使用“姿势骨架（SRC）。”

3。设置Backgro的参考图像und，person1和person2用于iPadapter。每个图像对应于将其应用于。

4的各个区域。右侧的“ B节开关”确定是否执行B节。如果设置为“通过”，则将执行；如果设置为“块”，则不会执行。

5。运行工作流程时，结果将出现在“ show：…”节点中。在“显示：区域映射”中，您将看到开放式图像的区域映射，在“显示：结果”中，将显示基于生成的区域图创建的最终结果图像。

有关此工作流程的提示

👉

1。为了将敞口转换为区域图，通过生成具有10个短步骤的小图像来使用一个技巧。该地区不需要高质量，并且掩码和控制网不需要高分辨率。

2。在SDXL中，有一个限制控制网络的效果不能很好地应用于敞口。 Th因此，创建用于生成区域的中间步骤图像被转换为​​Canny，以用作控制图像。

3。选择基于各自功能提取人的轮廓的检测模型。根据个人实验，使用Person_yolov8-Seg模型被证明是对此类任务最有效的。

4。利用“无处不在”节点可以有效地分离前端和后端。

5。但是，要正确验证和管理后端工作流的操作，需要清楚地揭示后端工作流的输入和结构。为此，请使用“预览桥”节点显示用作输入的图像。

6。我配置了ImageSender和Imagereceiver，以启用从后端和前端检查结果图像。

确保最新版本的Impact Pack！ （bug已修复）

🎥视频演示链接（可选）

https：//www.youtube.com/watch?v=vwpkzjngayu

更改日志：

v2：通过使用远程int和远程布尔来更改结构，而不是将前部开关连接到原始节点。 （需要撞击包v4.44）