该项目涉及使用BART模型的微调来创建抽象的文本摘要。利用Keras进行模型创建和用烧瓶部署,Summarizer从广泛的文本中生成简洁而连贯的摘要。该模型达到了76,84%的准确性和0.1756的损失。
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