该工作流程的作用
👉1st生成了一个主题;然后,生成一个带有4种不同面部表情的2×2网格。
这是实验性的,您的里程可能会有所不同。
我没有资格断言是否有效,或者为什么;任何反馈都将不胜感激。
如何使用此工作流程
👉主要提示的节点是绿色的,您只需要将它们更改为您的喜欢。
所有图像节点都是预览节点,因此您需要手动保存图像!完整的网格,您可以绕过FlatLatentsIntingLegrid节点;或者只需在其之前连接一个新的预览节点即可。
有关此工作流程
👉的提示,您可能需要使用clipskip,loras,textual Embeddings或Contronet进行某些表达式;这是一个香草模板,您将不得不根据需要调整它。如果不依赖工作流中的其他控制点,您的输出将在很大程度上取决于quality of the used model.
Connect ab_sampler to an ancestral sampler and avoid the use of IPAdapter (or keep its influence low).
If you use ControlNet, mind that B steps in ab_sampler run over a 2×2 grid, so adjust it accordingly.
There is no guarantee that第一代面孔的大小相似,这可能是一个问题。不仅由于使用的掩模有些放松,还因为较小区域的变化会导致受试者表达的变化更加明显。如果您需要更高的一致性(例如ControlNet),则可以采用不同的策略来解决此问题。
🎥视频demo lind(可选)
👉[请在此处添加]