该项目涉及使用BART模型的微调来创建抽象的文本摘要。利用Keras进行模型创建和用烧瓶部署，Summarizer从广泛的文本中生成简洁而连贯的摘要。该模型达到了76,84％的准确性和0.1756的损失。