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runninghub- comfyui comfyui，not and Run local internation compulation comfy comfyhub compulation，line and nocal intern entain complation comply comfyhub。 Powered by RTX 4090 GPUs for faster performance and fully error-free node operation.———————————————————-🚀 在线编辑运行（RunningHub): https://www.runninghub.cn/#/post/1834520221792059393/?utm_source=openart

【RunningHub – 超高可用性云端ComfyUI，在线编辑运行工作流，标配RTX4090带来更快运行速度，节点全不报红】———————————————————-Workflow DescriptionThis process requires training the LoRA model based on the face image you uploaded, combining the two groups of nodes InstantID and SUPIR to generate images.

The following is a detailed introduction:

Upload a portrait image: First upload a portrait照片，最好是没有水印的正面图像。

RunningHub肖像节点训练：使用RunningHub肖像节点训练模型。第一次培训通常需要大约5分钟才能完成。

instantid面部特征迁移：训练后，使用InstantId执行面部特征迁移以提取面部特征。

本地redraw优化：使用训练有素的模型对局部redraw模型进行局部redraw优化，以对面部图像进行局部redraw优化，以改进面部详细信息。 details.

———————————————————-工作流内容介绍这个流程需要根据您上传的人脸图像进行LoRA模型训练，结合InstantID和SUPIR两组节点生成图像。以下是详细介绍：上传肖像图像：首先上传一张肖像照片，最好是正面图像且无水印。RunningHub Portrait节点训练：使用RunningHub肖像节点进行模型训练。首次训练通常需要大约5分钟左右完成。instantid：训练完成后，使用，instantid进行面部特征迁移，以提取面部特征。局部重绘优化：利用训练好的模型对面部形象进行局部重绘优化：利用训练好的模型对面部形象进行局部重绘优化