自适应决策森林(ADF)是一个增量的机器学习框架,旨在生产一个决策林以对新记录进行分类。 ADF能够对新记录进行分类,即使它们与以前看不见的类相关联。 ADF还能够识别和处理概念漂移;但是,它并没有忘记以前获得知识。此外,如果可以将数据分为批处理,则ADF能够处理大数据。
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