自适应决策森林（ADF）是一个增量的机器学习框架，旨在生产一个决策林以对新记录进行分类。 ADF能够对新记录进行分类，即使它们与以前看不见的类相关联。 ADF还能够识别和处理概念漂移；但是，它并没有忘记以前获得知识。此外，如果可以将数据分为批处理，则ADF能够处理大数据。