Jupyter+notebook

决策-tree分类器使用Scikit-Learn(Decision-Tree-Classifier-using-scikit-learn)

在此笔记本中,我们将使用Scikit-Learn执行基于决策树的天气数据分类。文件daily_weather.csv是一个包含天气数据的逗号分隔的文件。该数据来自位于加利福尼亚州圣地亚哥的气象站。气象站配备了捕获与天气相关的测量的传感器,例如气温,气压和相对湿度。从2011年9月到2014年9月收集了三年的数据,以确保捕获不同季节和天气状况的足够数据。 现在,让我们检查数据中的所有列。

llm translator(llm-translator)

在保留原始格式的同时,使用OpenAI的API将Markdown文件从一种语言转换为另一种语言。这款Jupyter笔记本电脑令牌输入文本,分成块,用Openai转换,然后重建输出以保留降压结构。可用于本地化文档,文章,书籍和其他长格式标记内容。

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