✭Magnetron™™：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发听力方（B）。

黑色素瘤深度学习项目：利用深度学习的力量来检测和分析医学图像中的黑色素瘤。该存储库具有Python和Jupyter笔记本资源，旨在通过人工智能推进皮肤病学诊断

该存储库利用Yolov8进行图像和视频中的对象检测和细分。它不包括任何培训或微调；相反，它使用预训练的模型。实现以两种方式提供：通过命令行执行和Python脚本。要运行并使用Yolov8，只需在Google Colab中执行笔记本。

Diapositivas ycódigofuente de los talleres Virtuales realizados por数据科学研究

人工智能：主要概念和定义 – 研究笔记本

该存储库提供了各种各样的Jupyter笔记本电脑，并提供了涵盖多种计算机视觉利用深度学习技术的注册指南。 每个文件夹都探讨了各种技术和实用应用，以建立对计算机视觉的深刻理解。

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发星体视觉前置（C）。

aplicaciónweb para jugar a las 4 en raya（connect-4）contra contra o conta o conta otro jugador。 El algoritmo de la ia

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™Technology的一部分），用于开发流量计数（TC）前提。

我们为计算机科学基础（FCS）课程做准备的一系列互动实验室。该系列的内容基于Python，Ipython Notebook和Pytorch。

在此笔记本上，我将MNIST数据集和CIFAR-10与对两个架构进行应用Lenet-5架构进行了比较，结果是LENET-5在MNIST上效果更好，因为它的Grayscale数据集，该体系结构用于识别手写和机器打印的字符。

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用Artionstriquence 2.0™合作时开发对象遮罩的前置（人工智能2.0™是Magnetron™Technology的一部分）。

使用Python和Jupyter笔记本对Flipkart笔记本电脑评论进行洞察力探索性分析。通过决策支持系统（DSS）的镜头进行数据清理，可视化和解释客户反馈的解释。

该存储库托管一个基于jupyter笔记本的评论生成工具，探索从输入数据中的自动化，上下文相关的评论生成的高级NLP技术。 NLP和自动化文本生成的开发人员和研究人员的理想选择。

该存储库深入研究激活函数在基于感知的分类模型中的作用。它具有全面的jupyter笔记本电脑，展示了不同的激活功能，其数学基础及其对模型性能的影响。

✭Magnetron™™：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（Artagrictions 2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发语音对位（B）。

以下笔记本提供了对创建守则唯一A.I.​​的访问权限。艺术。这些艺术正在促进，并遵循第4节中必须写的所需的关键字/句子。

LLM驱动的增强生成套件利用Langchain，Ollama和Vector数据库通过缓存，上下文记忆和基于检索的方法来增强响应质量。这本jupyter笔记本的集合展示了用于构建具有实时语义意识的智能记忆生成系统的模块化技术。