nvim-repl(nvim-repl)
在NVIM 0.11+中更好地播放，支持Aider（AI），Ipython，UTOP等等！
Jupyter+notebook
COLAB-DEMOS(colab-demos)
COLAB笔记本探索数据科学和AI的主题，在博客上讨论：https：//medium.com/@jgrygolec
蜘蛛识别(spider-recognizer)
一个内置的Web应用程序，内置jupyter笔记本电脑，该笔记本可为spider识别器模型进行精细调整
微调呼whisper-small-asr-(Fine-Tuning-Whisper-Small-For-ASR-)
该存储库包含笔记本，该笔记本显示了如何在自定义印地语数据集上微调Openai的耳语模型。
关键字萃取(Keyword-Extraction)
该存储库包含一个用于从NIPS纸数据集执行关键字提取的jupyter笔记本。该笔记本展示了数据预处理，包括删除HTML标签和特殊字符，令牌化文本，删除停止文字和词干单词。然后，它应用TF-IDF提取关键字。
TranslatorApp(TranslatorApp)
“通用翻译器AI：一个多功能的jupyter笔记本项目，能够在多种语言之间翻译文本，利用尖端的机器学习技术来促进跨语言障碍的无缝沟通。”
进行启动 – 促进工程和距离链(Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain)
Langchain＆及时的大型语言模型（LLM）的工程教程，例如带有自定义数据的Chatgpt。 Jupyter笔记本电脑上的加载和索引数据，创建提示模板，CSV代理以及使用检索QA链查询自定义数据。使用私人LLM（Llama 2）与PDF文件聊天的项目，推文情感分析。
Build Ragai(Build-RAGAI)
用于构建AI驱动应用程序的交互式注释（Jupyter笔记本）
实验室(lab)
Jupyter笔记本中的Thoth实验代码
机器学习资源(Machine-Learning-Resources)
浅层学习资源。编程语言：Python 3.7和R | IDE：Jupyter笔记本和Rstudio
Superpiano(SuperPiano)
绝对令人惊叹的Sota Google Colab（Jupyter）笔记本电脑，用于创建/培训SOTA音乐AI模型，并使用变形金刚技术（Google XLNET/Transformer-XL）生成音乐
研究折丝和 – 福兰学 – 遍及范围(studying-criminology-and-forensics-worldwide)
🚨🚨🕵️♂️全世界的犯罪学和取证的数据科学和数据分析中的一个简单项目。该项目是使用Jupyter Notebook和Python构建的，并在一些用于数据科学和数据可视化的库的支持下，例如Numpy，Matplotlib和Pandas。该项目显示了一个有关一些国家，州和城市的一些索引，历史学和数据的密集，详细的研究案例，以及其他方面！
介绍对ai-ml and-dl(Introduction-to-TensorFlow-for-AI-ML-and-DL)
用于AI，ML和DL课程的TensorFlow简介的笔记本在Coursera上由DeepLearning.AI。
d2l-torch(D2L-Torch)
通过D2L书学习Pytorch。一系列笔记本
变性autoencoder(VariationalAutoencoder)
一本ipython笔记本，解释了变异自动编码器的概念，并使用keras构建一个概念来生成新的面孔。
ML-2021的夏季(Summer-of-ML-2021)
[SOML’21]由AIMLC IITD组织的ML夏季的参考材料，教程笔记本和其他资源。
EDX-DAT256X(edX-DAT256x)
人工智能的基本数学 – Python 3笔记本
个人博客(Personal-Blog)
：Notebook_with_decorative_cover：我的个人博客内容。