机器学习与Python(Machine-Learning-with-Python)
练习和教程风格的笔记本涵盖了各种各样的机器学习技术
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木星笔记本的现代替代品
Jupyter笔记本和NTERACT的GO内核。
关于我感兴趣的事情,例如计算机科学,统计和机器学习,人工智能(AI),金融工程,优化,随机建模,时间表预测,一般的科学等。
🤖关于机器学习和人工智能的基本python食谱的作者集。
来自NLP Town的自然语言处理的笔记本集合
存储库包含我在媒体上的帖子的笔记本
带有解决方案的笔记本,用于使用Pytorch框架的简单深度学习问题
🌲使用Python(Jupyter Notebook)学习决策树的不同实施方法。
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所有练习ipython笔记本。包括数据科学实践-Numpy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,ML
Jupyter笔记本的记录Kaggle/个人项目,与我一起来探索DS World!让我们一起探索Python世界
该存储库包含与我的Data Science Speedrun旅程有关的笔记本和项目。
“使用jupyter笔记本:AI驱动的笔记本项目的自动正确工具,该项目采用高级算法来自动纠正拼写错误的单词或建议最接近的单词,以提高文本的准确性和清晰度。”
一本jupyter笔记本电脑,使用OPENCV技术(例如背景减法和侵蚀)在视频中演示运动检测,该技术是针对现实世界应用量身定制的。
德克萨斯大学奥斯汀PGP-AIML计划的机器学习jupyter笔记本
地球科学中人工智能和机器学习的讲义和笔记本
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