✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™Technology的一部分）时，用于开发想象力（A1）的前提。

Notebook deOptimizacióndeHorarios de Enfermeras（护士调度问题）Realizado enlaCátedra“ IC314 Inteligencia Computaciase” de la coctultad deIngenieríaOberá（fio unam）。

Jupyter笔记本指南的集合，包括各种人工智能方法，包括理论说明和实际实现。与Google Colab兼容以便于执行。

由安德烈亚斯·马丁（Andreas Martin），博士，mrtn.onl cur策划的笔记本的集合，让您开始以过程为中心的AI世界。

使用GROQ API和LLAMA-3.3-70B的自适应抹布代理，在Jupyter笔记本中具有智能问题路由，后备机制和自我纠正。

在此笔记本中，我们旨在使用分类识别语音命令。为此，我们使用了SpeechCommands数据集和深卷积模型M5。该代码用Python编写，并为Pytorch平台设计。

大机学习研讨会的Jupyter笔记本。 （2018年5月12日）

从头开始学习生成的AI，并逐步使用Google Colab笔记本。从抹布系统的基础开始，为企业级解决方案构建可扩展的体系结构。

此笔记本电脑适用于自定义AITO工具，该工具允许您使用语言指令（高级照片编辑器）编辑图像的选定区域。加快制作前的工作流程，包括故事板（PREVIS），概念艺术，位置侦察，服装和设计等。

tis存储库包含使用Tensorflow X2和Python语言的项目视觉笔记本的列表。

它是一个信息AIDTECH虚拟实习任务1：人工智能和任务3：关于人工智能的情感分析的聊天机器人。 IDE：Jupyter笔记本

Python中的机器学习算法的集合，包括有监督，无监督，强化学习和深度学习，以及Jupyter Notebooks。

构图课程

人工智能。和机器学习笔记本：使用监督学习，无监督学习，重新执法学习来解决分类，聚类和回归问题

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发情感识别方（B）。

此Jupyter笔记本电脑适用于自定义A.I工具（照片编辑器），它允许您使用语言说明编辑图像。加快制作前的工作流程，包括故事板（PREVIS），概念艺术，位置侦察，服装和设计等。

📈机器学习相关笔记本。

这是一本笔记本，其中包含泰坦尼克号数据集的探索性数据分析（EDA）和一个机器学习模型，以预测乘客生存。