OCR与Google的AI技术（Cloud Vision API）

具有示例和算法的游戏理论框架

利用LLM的统一框架

DeepMind的U-Net +变压器体系结构的Transframer实施长达30秒的视频生成

一些个人实验，围绕将令牌路由引起不同的自回旋关注，类似于Experts的混合物

Wang等人的Pytorch实施进化政策优化。卡内基·梅隆大学的机器人学院

在pytorch和Zeta中的“ Mambabyte：无令牌的选择性状态空间模型”中的Mambabyte实施

实施记忆压缩的注意力，从“通过总结长序列生成Wikipedia”的论文

Deephyperneat系统的公共Python用于不断发展的神经网络。由Felix Sosa和Kenneth Stanley开发。请参阅此处：https：//eplex.cs.ucf.edu/papers/sosa_ugrad_report18.pdf

在Pytorch中实施MagVit2 Tokenizer

致密点：为有效的点云处理学习密集的上下文表示（ICCV 2019）

PANML是一个高级生成的AI/ML开发和分析库，旨在易于使用和快速实验。

法律文本的语义分割，该法律文本将句子标记为7个修辞角色之一。

3D路径计划的AI项目。其他详细信息和运行说明可以在readme.md文件上找到

功能强大的Web应用程序，结合了简化，兰链和松果，以简化文档分析。 RAG由OpenAI的GPT-3提供支持，可实现动态，交互式文档对话，使其非常适合有效的文档检索和摘要。

Nindamani，基于AI的机械杂草去除机器人

智能可穿戴设备项目

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