多种环境的视频和图像分析

实施“ Palm-E：一种具体的多模式模型”

一个针对大规模和自动分布式培训的高性能分布深度学习系统。

基于Pytorch的开源汽车库

卫星图像分类使用语义分割方法中的深度学习

变压器在变压器的实现，像素级的注意力与图像分类的补丁级别的注意

使用AI查找840多个社交媒体帐户

MultilSpy是Python中的LSP客户端库，旨在用于围绕语言服务器构建应用程序。

病理语言和图像预训练（PLIP）是病理AI（自然医学）的第一个愿景和语言基础模型。 PLIP是一种大规模的预训练模型，可用于从病理图像和文本描述中提取视觉和语言特征。该模型是原始剪辑模型的微调版本。

向量AI-一个用于构建基于向量的应用程序的平台。使用向量编码，查询和分析数据。

Lumina-电视的AI艺术生成器

CHATGPT的实施，但针对初级保健医学量身定制，并获得了能够以彻底有效的方式收集患者历史的奖励，并提出合理的鉴别诊断

GitHub Mirror-我们的实际代码与Gerrit托管（请参阅https://www.mediawiki.org/wiki/wiki/developer_access有关贡献）

学习群集。深层聚类策略。

在Pytorch中实施Infini-Transformer

📝使用LLMS自动注释论文

VisualTorch旨在帮助可视化基于火炬的神经网络架构。

实施来自BONTEDANCE AI的拟议MaskBit