CSP校友(CSP-for-School-Timetables)
该存储库主持了jupyter笔记本，其中使用约束满意度问题来解决特定的调度问题。在这里，该算法可帮助用户根据特定限制构建学校时间表。每个代码块随后进行说明！
Jupyter+notebook
ai-agents_prompt-工程(AI-agents_Prompt-engineering)
CE Projet探索Les技术促进工程和利用率D’Intelligence d’Intelligence Artificielle Pour Optifiser Les Interactions avec les lesmodèlesde langage。
time_series_forecasting(time_series_forecasting)
该文件夹包含笔记本，用于使用Python进行机器学习进行周期数据分析和时间序列预测
Translator_app(Translator_App)
“通用翻译器AI：一个多功能的jupyter笔记本项目，能够在多种语言之间翻译文本，利用尖端的机器学习技术来促进跨语言障碍的无缝沟通。”
8个插头问题(8-puzzle-problem)
8-Puzzle-Promlem存储库载有一个Jupyter笔记本，详细介绍了8个式嘴的解决方案策略，这是一个涉及3×3网格的滑动拼图。该笔记本包括实现各种算法以有效地解决难题，并展示了人工智能和算法设计的概念。
nvim-repl(nvim-repl)
在NVIM 0.11+中更好地播放，支持Aider（AI），Ipython，UTOP等等！
进行启动 – 促进工程和距离链(Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain)
Langchain＆及时的大型语言模型（LLM）的工程教程，例如带有自定义数据的Chatgpt。 Jupyter笔记本电脑上的加载和索引数据，创建提示模板，CSV代理以及使用检索QA链查询自定义数据。使用私人LLM（Llama 2）与PDF文件聊天的项目，推文情感分析。
Build Ragai(Build-RAGAI)
用于构建AI驱动应用程序的交互式注释（Jupyter笔记本）
实验室(lab)
Jupyter笔记本中的Thoth实验代码
机器学习资源(Machine-Learning-Resources)
浅层学习资源。编程语言：Python 3.7和R | IDE：Jupyter笔记本和Rstudio
Superpiano(SuperPiano)
绝对令人惊叹的Sota Google Colab（Jupyter）笔记本电脑，用于创建/培训SOTA音乐AI模型，并使用变形金刚技术（Google XLNET/Transformer-XL）生成音乐
研究折丝和 – 福兰学 – 遍及范围(studying-criminology-and-forensics-worldwide)
🚨🚨🕵️♂️全世界的犯罪学和取证的数据科学和数据分析中的一个简单项目。该项目是使用Jupyter Notebook和Python构建的，并在一些用于数据科学和数据可视化的库的支持下，例如Numpy，Matplotlib和Pandas。该项目显示了一个有关一些国家，州和城市的一些索引，历史学和数据的密集，详细的研究案例，以及其他方面！
介绍对ai-ml and-dl(Introduction-to-TensorFlow-for-AI-ML-and-DL)
用于AI，ML和DL课程的TensorFlow简介的笔记本在Coursera上由DeepLearning.AI。
d2l-torch(D2L-Torch)
通过D2L书学习Pytorch。一系列笔记本
变性autoencoder(VariationalAutoencoder)
一本ipython笔记本，解释了变异自动编码器的概念，并使用keras构建一个概念来生成新的面孔。
EDX-DAT256X(edX-DAT256x)
人工智能的基本数学 – Python 3笔记本
个人博客(Personal-Blog)
：Notebook_with_decorative_cover：我的个人博客内容。
COLAB2PDF(colab2pdf)
将您的Colab笔记本转换为PDF。一分钟安装。零配置。