ML-Algorithms(ML-Algorithms)
Python中的机器学习算法的集合，包括有监督，无监督，强化学习和深度学习，以及Jupyter Notebooks。
Jupyter+notebook
python-ai-ml – jupyternotebooks(python-AI-ML–Jupyter-Notebooks)
使用Python进行的ML + AI实验，用于Jupyter笔记本电脑（例如，通过Google Colab）。个人语言知识的中心来源。
SO2发射预测 – 从柴油发动机 – Quantum-Technology-5g(SO2-Emission-Prediction-from-Diesel-Engines-with-Quantum-Technology-5G)
SO2用量子技术（5G）的柴油发动机的排放预测。已经对世界上柴油发动机释放的SO2气体的排放值进行了一项全球研究。
NER-ELECTRICAL-GREANGERION-DATASET(ner-electrical-engineering-dataset)
该存储库提供了脚本和笔记本，以创建为电气工程域量身定制的命名实体识别（NER）数据集。
钴(cobalt)
Google合作笔记本电脑以生成基于stylegan2型号的音频反应性视频
ai_ml_lectures_and_notebooks(AI_ML_Lectures_and_Notebooks)
该存储库包含有关人工智能（AI）和机器学习（ML）的讲座，以及涵盖从基本到高级级别的Python的Jupyter笔记本。它旨在为对AI和ML感兴趣的任何人提供全面的学习材料。
bark_colab(bark_colab)
树皮 – 测试笔记本
AI手识别研究书(AI-Hand-Recognition-Study-Notebook)
在学习如何构建图像识别模型作为初学者到应用程序的初学者中，笔记本的参考文献
lab_notebooks-ai-courses(Lab_Notebooks-AI-Courses)
Polimi -UIC芝加哥大学课程的实验室笔记本，双重硕士学位课程（AI专业）
神经网络 – jupyter-Notebooks(neural-networks-jupyter-notebooks)
该存储库包含jupyter笔记本，显示了各种神经网络上的实验室作品。
Coursera-Tensorflow(coursera-tensorflow)
Google Colab笔记本包含我在Coursera上通过DeepLearning.ai学习TensorFlow时编写的代码。
Sfao(SFAO)
DAS笔记本存储库fürefk januar schulung 2025ZuKünstlicherInptellitz。
笔记本电脑开源(NOTEBOOK-ML-OPEN-SOURCE)
开源笔记本ML -Podcast Generator
推荐系统中的系统(recommender-systems-in-python)
关于与Python推荐系统有关的文章和材料的Jupyter笔记本集合。
ML-from-Scratch-2019(ml-from-scratch-2019)
FMI Plovdiv（2019）中的“机器学习随机算法”类的ipython笔记本和幻灯片
deep_learning_notebooks(deep_learning_notebooks)
简单地使用深度学习中的一些特定概念来播放的独立笔记本
Coursera深度学习专业化(coursera-deep-learning-specialization)
深度学习的深度学习专业的jupyter笔记本