包含代码，笔记本和理论的AI课程。

我们为引入机器学习和深度学习课程的引入准备了一系列互动实验室。该系列的内容基于Python，Ipython Notebook和Pytorch。

jupyter笔记本的收集

我们在这里共享一些有用的笔记本和脚本来启动AI。

这是公制编码器存储库，其中包含所有用于机器学习的笔记本。

存储库包含具有与AI相关的问题的笔记本，有时不存在

在这个项目中，我构建了一个可以使用美国手语（ASL）传达的单词的系统。我提供了一个从视频中提取的轨道和鼻子位置的预处理数据集。我的目标是使用此数据集的一部分训练一组隐藏的马尔可夫模型（HMM），以尝试从测试序列中识别单个单词。

AI图像生成的Jupyter笔记本

✔pytorch中的自然语言处理笔记本。使用火炬的一系列NLP应用程序。

该存储库包含Jupyter笔记本格式中各种机器学习算法的实现。

绝对令人难以置信，新鲜的Google CoLab笔记本，以使用SOTA GGA-MG（AR-CNN）混合神经网络（AI）来训练和产生音乐。

教四杆子使用加固学习来起飞和降落

实施SVM和SVC的一系列记录的Jupyter笔记本。

一本IPYTHON笔记本电脑在流行的CIFAR-10图像分类数据集上使用预训练的卷积神经网络展示了转移学习的过程。

一些有关理性代理，搜索，约束满意度，棋盘游戏，机器学习，深入学习的AI笔记本。

我的机器学习笔记本

处理丝芙兰（Sephora）化妆品的处理成分列表，然后使用T-SNE和Bokeh可视化相似性。项目

该存储库包含一个IPYTHON笔记本，该笔记本实现了卷积神经网络进行二进制图像分类。