用于加速3D深度学习研究的Pytorch库

Python中的概率时间序列建模

对抗性鲁棒性工具箱（ART） – 机器学习安全性的Python库 – 逃避，中毒，提取，推理 – 红色和蓝色团队

口袋流：100线LLM框架。让代理商建立代理商！

遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚂蚁菌落优化算法，免疫算法，人造鱼群算法，差异进化和TSP（旅行推销员）

Python的高性能视觉库。扩展您的研究，而不是样板。

AI驱动的命令行照片搜索工具

花：一个友好的联邦AI框架

论文中实现Alpha Fold 3：“与Alphafold3的生物分子相互作用的精确结构预测”

高性能算法交易平台和事件驱动的后卫

Numenta用于智能计算的平台是层次时间内存（HTM）的实现，这是一种严格基于NeoCortex神经科学的智能理论。

Baichuan-Inc开发的一个大规模的7B预算语言模型。

在TensorFlow中构建图形网

在Pytorch中实施Swin Transformer。

变压器是样本效率的世界模型。 ICLR 2023，值得注意的前5％。

[CVPR’24] Unireplknet：通用感知的大型内核转弯，用于音频，视频，点云，时间序列和图像识别

有效的批处理辅助学习

公平序列建模工具包2