来自纸张Nyströmformer的Nyström自我注意力的实施

在Pytorch的Hourglass Transformer实施Google和OpenAI

Pytorch的贝叶斯神经网络

SPTS V2的官方实施：单点文本斑点

在Pytorch和JAX中实施Gateloop变压器

远程的实施：扩展LLM上下文窗口超过200万个令牌纸

这是类似变压器模型的存储库，包括变压器，GPT，BERT，VIT等等，在我进入迷人的深度学习领域的旅程中，还可以实现更多。

使用GPU/核心外计算中的Python中的模块化计算成像。

访问Sulie Foundation型号的时间序列预测📈

纸质的官方实施“用稀疏的激光雷达提高自我监督的单眼深度学习”

深度学习应用程序的I/O基准

Babyagi-🦙：增强了美洲驼模型（本地运行100％）和持续记忆，并基于BabyCatagi的智能互联网搜索，并基于Privategpt将文档嵌入到Langchain中

GPT，但仅由MLP制成

狗和猫图像分类器与深度学习

Securade.ai Hub-一个基于生成AI的电脑视觉的Edge平台，可连接到现有的CCTV摄像机并使它们聪明。

在任何神经网络上使用Pytorch的易于使用的pytorch包装器

蛋白质产生的DDPM + IPA（不变点注意）的实施，如纸张中概述的“蛋白质结构和序列产生具有doivariant deno的扩散概率模型”

❓库里：与AI代理的自动化和严格的科学实验