蛋白质产生的DDPM + IPA（不变点注意）的实施，如纸张中概述的“蛋白质结构和序列产生具有doivariant deno的扩散概率模型”

❓库里：与AI代理的自动化和严格的科学实验

监视观点人类行动识别数据集：来自14个动作类别的7759个视频，从多个来源汇总，所有这些都暂时性地播种，并从类似的监视相机类似的位置拍摄。

探索最近提出的泰勒系列线性注意力的探索

MinTrec：用于多模式意图识别的新数据集（ACM MM 2022）

在pytorch中实施代理商的注意力

图像和视频中交换面。创建面部嵌入。增强面部图像质量。部署为Web API。

Python客户库，用于提高LLM应用程序的准确性

在ICLR 2022中首次亮相，在许多视频分类任务中实现了SOTA的实施，简单的关注和3D卷积网

在Pytorch中，从“通过封闭状态空间进行远程语言建模”的封闭状态空间的实施

迪士尼研究的基于样条的变压器的实施

探索本文“通过放大缓慢梯度加速的Grokfast，加速Grokking的提案”的探索”

pytrial：药物开发人工智能的综合平台

[CVPR’24]多模式途径：通过其他模态的数据改进变压器

这是一个使用分类器来预测影响学生成绩的因素的简单机器学习项目，使用CSV文件中的数据

股票交易商的模型上下文协议（MCP）服务器

Mammut的实现，Mammut是一种简单的视觉编码器文本编码器架构，用于Google的多模式任务，在Pytorch中

[IJCAI 2024]官方Pytorch实施桥接立体声几何和BEV代表，并具有可靠的相互互动，用于语义场景完成