使用OpenAI GPT-3.5 Turbo，语言嵌入和FAISS集成的AI驱动聊天机器人，用于相似性搜索，以提供对用户查询的更相关的响应

YGK-A：您的天才，知识渊博的助手，来自您的外壳的高级CHATGPT客户。

以Kitti数据集格式从Carla驾驶模拟器中生成培训数据

[Neurips 2021]使用参数化动作的pytorch代码加速机器人加固学习

该回购包含Python代码以及来自Tau的Vailab项目的Vox-E项目的网页HTML文件。

Memformer的实现，一种由内存增强的变压器，在Pytorch中

自我注意的一种变体gan命名：fagan（全神贯注）

Pytorch中的预训练音频模型的集合。

2019年春季，伯克利的AI课程作业简介

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关于CHATGPT，AI和机器学习的不断发展的介绍（包括及时的示例和Python-Built聊天机器人）

“ Grokking：概括过度拟合在小型算法数据集上的概括”的非官方重新实施

在苏黎世Eth的新突破机器人论文中实施信念状态编码器 /解码器

后代的实施和复制，蛋白质产生的语言建模，在JAX中

以前的“ Fitness-Ai-Coach”的扩展：具有实时练习识别和计数的完整Web应用程序。练习识别模型在测试集上的精度达到99％，另外两个外部数据集的精度为95％和90％。

快速深度学习模型将低分辨率视频升级到30fps的高分辨率

提出针对任何GIT存储库的问题，并从OpenAI GPT-3模型中获得回应。

全社会的后端机器学习工程资源的存储库。