在我在@FMI – 索非亚大学的教育期间，来自不同类型课程的所有任务和家庭作业。

推动编程语言和C ++中实施的PUSHGP遗传编程系统

一个轻巧，高效且用户友好的C ++库，用于创建，培训和部署完全连接的神经网络；考虑到简单性和性能。

COL333课程中莫萨姆教授提供的作业收集

Gaia是使用C ++ 17，ONNX和Pytorch建造的UCI国际象棋发动机。它执行了深入的分析，并使用复杂的挤压和激发残差网络来评估每个国际象棋板。

Neurona- Arduino的人工神经网络。归功于Caio Benatti Moretti的巧妙作品。

este proyecto utiliza un esp32 para monitorear las condiciones de una planta（humedad y perventura）y transmite los datos atravésde wifi。 los

二进制神经元网络（BNN）。这是一种以原始含义来创造人工智能的尝试：AGI，强大的AI，Hlai，True AI。

长期水平机器人操纵和人机协作研究的平台

约翰·霍顿·康威（John Horton Conway）使用面向对象的编程的C ++实施。包括用于用户的实时动画和命令行界面。开源，可用于修改和使用。

机器学习算法的库

人工智能术语项目2017年春季

神经网络冒险

🎮🤖6CS007年长达一年的项目工件用于实施UE4内部的面向目标动作计划（GOAP）和机器学习。代理商能够适应敌方球员的技能水平

扮演星际争霸的机器人：育雏

USC_CSCI561_人工智能的基础_17FALL_HOMEWORKS（搜索，minimax算法，一阶逻辑）

人工神经网络原型

一个AI模拟，为不断增长的人口计划基础设施。