Shahbazshaddy的存储库sepisguard-ai旨在开发一种基于AI的系统来检测败血症。 sepisguard-ai存储库中使用的AI模型是Llama3-70B-8192。该模型通过Chatgroq API用于评估患者数据并提供与败血症检测有关的响应。

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关于使用Github Copilot，Azure AI和Agentic DevOps实施AI驱动的编码解决方案的动手研讨会。通过智能自动化提高生产率，代码质量和交付。

GGLAB NLP研究小组

AI报告的状态是对AI中最有趣的见解的年度汇编和分析。我们的目的是引发有关人工智能状况及其对未来影响的知情对话。该报告由AI投资者Nathan Benaich和Ian Hogarth制作。

使人工智能民主化

一种利用人工智能和机器学习力量的网络安全解决方案，以根据潜在攻击者采用的策略来准确地对传入的网络流量进行分类。该系统是使用从云中部署的Cowrie Honeypot收集的数据进行培训的。

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在这个项目中，我构建了一个可以使用美国手语（ASL）传达的单词的系统。我提供了一个从视频中提取的轨道和鼻子位置的预处理数据集。我的目标是使用此数据集的一部分训练一组隐藏的马尔可夫模型（HMM），以尝试从测试序列中识别单个单词。

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实施集合学习的基于显着性的协议

由Gémini提供支持的AI助理旨在帮助农民提供有关如何正确管理其农作物的建议和有用的信息。

让AI在您的Instagram个人资料图片上检测到面部，性别，年龄和面部表情

AI驱动的音乐平台可以读取您的情感状态，并为您的时刻制作完美的配乐，从而通过精心策划的旋律使每一次感觉都充满活力。

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