风险游戏是一个AI项目，我在其中应用4个不同的AI搜索代理（贪婪搜索，*搜索，实时A*和minimax）和4个非AI代理（人类代理，侵略性代理，被动代理，被动代理和几乎和平主义者），我使用Java中的GUI和OOP在Java中实施了此项目

使用Freetts库的语音人工智能的很酷的文字

部署Android应用程序进行图像分类

通过状态空间搜索算法解决RGB难题

Naive AI启用了TIC-TAC-TOE游戏（Noughts-and-crosses-XS-OS-PABER PEARCE）

支持无人空中系统（UAS）自动化系统级测试的工具集。

用于智能自动仓库的Hive系统的后端。

幼稚的AI辅助滑动拼图游戏（图片图像块瓷砖迷宫窗）

Brain4IT是为物联网开发人工智能应用程序的开源平台。

在国际象棋游戏中实现面向对象的设计模式。

俄罗斯方块模拟人工智能

使用Firebase和Google对话流的AIBOT

Java开放模糊

使用Star算法为NTUA课程的出租车公司实施导航系统。

RTS游戏的一小部分实施，旨在进行AI研究

使用4个不同路径中的1个找到算法的1个搜索算法：广度第1搜索，深度第一搜索，最佳第一搜索，ASTAR搜索。

用于高速图像预处理的Android API – 针对性能进行了优化，用于规模。

德克萨斯州持有在Java实施的Em Poker游戏