来自“增强学习：Sutton和Barto的介绍”的算法实施的Pytorch实施，以及各种RL研究论文。

在Pytorch中实施，基于注意的UNET的UFORFORMER

中国的政策变更指数（PCI-CHINA）

土耳其语的通用NLP库

在Pytorch中的毕业，适应性损失平衡的梯度标准化的实际实现

我们发布了一个通用框架，以促使LLMS以闭环方式操纵软件。

Mediawiki的通用，基于机器的修订评分系统

使用深3D卷积神经网络的全自动脑肿瘤分割

这是一位AI助手，它将自动化您的任务，就像它可以发送电子邮件一样，它也可以使用Raspberry Pi控制灯，可以告知天气和更多功能

使用人工智能（LID）确定口语。

在Pytorch中实施NWT，音频到视频的生成

OSSDC Vision AI-用于实时测试和开发计算机视觉和人工智能算法的平台，旨在机器人技术，家庭自动化和自动vechicles

我们的神经2022纸的存储库“概念嵌入模型：超越准确性 – 解释性权衡”和我们的Neurips 2023论文“学习获得帮助：干预 – 意识到的概念嵌入模型”

2020/2021 HKUST CSE FYP蒙版面部识别，开发人员：Sam Yuen，Alex Xie，Tony Cheng

软演员评论家的实施及其在Pytorch中的一些改进

用人工智能剪切物体并从图片中删除背景

一个全面的开源工具包，可用于AI驱动的SEC Edgar文件，为投资者，金融科技开发人员和研究人员提供宝贵的见解。

ADEMAMIX优化器：更好，更快，更老。