深度学习端到端对话系统和聊天机器人的开源库。

SOTA生产准备的AI检索系统。具有静止API的代理检索效果生成（RAG）。

“生成代理：人类行为的互动模拟”的实现。

斯坦福大学NLP Python图书馆用于令牌化，句子细分，NER和许多人类语言的解析

🚀🎬短时间 – YouTube短裤 / Tiktok频道自动化的实验AI框架

Draggan论文的非官方实施

在棕榈体系结构之上实施RLHF（通过人为反馈的增强学习）。基本上是changpt，但用棕榈

深入学习和强化学习库，用于科学家和工程师

：Speech_balloon：python的机器学习课程：

通过更改单个代码行，用应用程序中的另一个LLM替换OpenAI GPT。 Xinference使您可以自由使用所需的LLM。借助Xinference，您有权使用任何开源语言模型，语音识别模型和多模式模型（无论是在云，本地人还是笔记本电脑上）进行推理。

Python的智能，自动，快速和轻巧的网络刮板

这包括使用Google语音识别引擎在Python中执行语音识别的基本示例

在Pytorch中，Google的文本对图像神经网络的Imagen实施

在Pytorch中实施拟议的mingru

python库构建，旨在使开发人员能够构建具有独立计算机视觉功能的应用程序和系统

完善高质量数据集和视觉AI模型

：shell：Python驱动的外壳。全功能和跨平台。

一个开源的，自托管的平台，用于应用深度学习开发