开始使用C ++人工智能和机器人技术。

Udacity的自动驾驶汽车工程师NanodeGree-项目＃12

一个旨在产生智能问题的控制论计划。

能够准确模拟XOR门的深神经网络。深网的目的是根据XOR真实表对输入模式进行分类。

自主的自我学习机器人（Lineforlow Maze求解器）

Rafiki是一种移动应用程序，旨在帮助农民识别植物疾病并为适当的农业化学提供建议。该应用程序旨在使农民提供信息，以增强作物健康并改善农业实践。

人工智能课程项目-Grundy的游戏计算机玩家（使用Alpha -Beta修剪）

连接4游戏AI使用minimax和alpha-beta修剪

MFC구현구현

基于花键的神经网络替代品库

基于AI的Gomoku Game Bot专注于性能和战略游戏玩法，与Piskvork上的其他优化机器人竞争。

用于测试3D世界中二进制神经元网络的存储库

您坐在那里观看蛇AIS努力逃脱自己的狂欢的视频游戏。

a*在距离上的距离和时间之间的关系

本文中使用的代码“次数少数：射频识别标签的多标准机器人探索策略发现”

研究生级人工智能课程

使用遗传算法解决N皇后问题。

人工智能课程分配 @电气工程和计算学院（FER）