大学人工智能课程。

为给定的部分完整的准群（拉丁平方）找到解决方案。该代码是CSE318：人工智能课程工作的一部分。

基本的C ++机器学习库

AI2项目：Q学习Ludo播放器

AI算法和模型的低级实施

5D国际象棋引擎的C ++实现，具有多个时间表和高级移动生成。

神经酶项目的目的是找到一种使用神经连接主义方法来处理符号范式的方法。 Neurobaselibe是这样做的核心库

基于“人工智能：现代方法”的练习2.8的AI代理模拟器

带有AI的零依赖性终端蛇游戏。

SKEM4173-01人工智能 – 第4组项目

TIC TAC TOE minimax

可以在给定数据集上训练的神经网络，以预测给定输入的输出。

使用alpha beta修剪的美国跳棋的游戏玩法实施

Yoda AI跨平台移动应用程序使用扑朔迷离。

我用C ++语言实现了这个Othello或Reversi AI（人工智能）游戏。这是我的AI实验室项目。 在这里，我实施了其人类与计算机播放器。 [8×8板尺寸]

Jeu de la Bataille海军PVIA，développéen c ++。

Udacity的自动驾驶汽车工程师NanodeGree-项目＃13

使用粒子群优化方法来组成音乐算法。