人工智能主题的GIT存储库。

遗传算法框架

使用Unity Engine和Python的元式会议申请的存储库。

使用背部传播C＃实施的人工神经网络

旨在与AI模型（例如OpenAI的Chatgpt和Google的Google的Gemini Fot文本和图像生成）进行交互的应用程序。用大麻和ASP.NET核心开发。

一个简单的应用程序来测试问题的自适应复杂性。受访者的回答越好，问题就越困难。错误越多，问题就越容易。该应用程序作为自适应测试算法的示例。

hackerrank.com上的DFS pacman挑战

练习 – 这个C＃项目是经典的介绍性练习。只需说“你好，世界！”

人工智能主题的GIT存储库。

设计自己的AI代理，并在线与其他人竞争。

.NET核心AI库和桌面。

一辆以unity3D为基础的汽车，并由编码在Python上的人工智能驱动

河口：建立多模式低延迟实时社会互动代理的框架

AI驱动的软件解决方案，用于预测COVID-19测试结果和心脏病风险，可提供准确可靠的结果。

该项目是我在C＃中的解决方案，对UIPATH -RPA开发人员基金会课程的第05节实践05中的数据刮擦和UI元素实践。

将Oculus Rift的虚拟现实技术与Intel的Oneapi，OpenVino和Neural Compute Stick结合在一起，以在虚拟现实环境中的外周血样本中的急性淋巴细胞白血病淋巴细胞提供实时分类。

我的最终学位项目中最重要的脚本使用Mlagents（深入的强化学习）和团结。它还包括将传统的AI算法与ML算法进行比较。 AIS（ML和启发式）在鸟类竞赛中都有非常相似的结果，这两种AI方法对于这种类型的游戏都是有效的。

AI生态系统项目。免费使用包含脚本！