人工智能实践：真空清洁剂机器人

💀基于统一的多代理模拟，自动机器人使用计算机愿景（Yolo V5）和智能导航收集和传递对象。在动态3D环境中具有实时性能跟踪，避免碰撞和代理间通信。

珍贵的是数字生活助理，可让您每天24小时与计算机互动，7天

该项目是我在C＃中的解决方案，即在UIPATH -RPA开发人员基础课程的第06节实践中找到的重点WFT类型项目实践。

与进化算法课程相关的任务的示例项目（粒子群优化或蝴蝶优化）

该项目是我在c＃中的解决方案，即在UIPATH -RPA开发人员基金会课程的第03节中找到的列表和数据练习。

一个简单的DQN实现在Unity3D中。

该项目是我在Windows Legacy（已弃用）中的解决方案，C＃c＃of uipath -uipath -RPA开发人员基金会课程的第05节实践中找到的数据刮擦和UI元素实践。

CE6127游戏设计中的人工智能

通过与AI进行高级互动，单身汉游戏演示

统一

通过搜索实施来解决AI问题

一个简单游戏的AI，称为Hexapawn。它学会了玩hexapawn，最终您将能够对抗它或观看它学习！将来，这将是重建，因此它将是国际象棋AI。

基于神经控制的 – 增强学习教程

CSP求解器以Windows表单（C＃.NET框架）制造。

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Solveurs de sudoku pardifférentes梅托德斯d’Intelligence artificielle

使用C＃，Monogame和XNA Framework开发的2D游戏，其中包含AI驱动的机器人游戏玩法。玩家以动态的障碍和战略性射击力学竞争，击中最多的球，收集力量并在时间上生存。