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图像识别Web应用程序使用AWS重新认知服务API

ML的社交媒体上的抑郁症和焦虑检测 – UTD 2024年AI车间的第一名

通过与机器的互动，使用了基于大多数常见症状识别疾病的人造医疗保健聊天机器人系统。医疗保健聊天机器人系统还将提供可能的药物处方。人工医疗保健聊天机器人系统使用神经网络使用重复迭代来计算给定输入的输出，同时训练数据后将使用自然语言处理来理解人类语言。人工医疗保健Chabot系统可以理解基于文本的输入以及语音界面以与患者进行通信。此系统将非常有用，因为它可以更快地采取决定，并且还将降低医生的费用。尽管它无法取代医生，但它将有助于为最常见的疾病提供治疗。人工启用的Chabot系统将在系列中提出有关症状的问题，以诊断患者的健康状况。它将降低诊断的成本与没有约会的医生相比，NOSIS。人工智能医疗保健CHABOT系统是革命性的技术，它正在引导转变医学诊断系统。

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[IJHCS] UTA7：放射科医生提供的医学成像文件的数据集。这项工作发表在《国际人力计算机研究杂志》上。

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