🎓Innocent Nyalala博士| IIT Madras Zanzibar的助理教授| AI研究人员和农业技术创新者| Saail Lab的PI | 22多个出版物，830多个引用

Salar Rahmanian技术博客

向高中生介绍神经网络

使用KNIME（Konstanz Information Miner）的数据分析，这是一个免费的开源数据分析，报告和集成平台。 KNIME通过其模块化数据管道概念整合了机器学习和数据挖掘的各种组件。图形用户界面和JDBC的使用允许组装节点，以混合不同的数据源，包括预处理（ETL：提取，转换，加载），用于建模，数据分析和可视化，而无需或仅具有最小的编程。

面部识别认证项目

布雷迪·隆德（Brady Lund）的出版和研究网站强调了主要出版物。

🗃️✨Mebox是OpenAI的File_search工具的开源替代方案，旨在使用Supabase和开源嵌入有效地处理，存储和检索基于文件的信息。

该存储库提供了一种新颖的体系结构蓝图，用于将碎片的AI记忆转换为有序的，可访问的知识库，旨在实现普遍凝聚力和真正连贯的AI系统。研究和讨论的开放式资源。

永久自主学习操作系统：一种基于Web的方法

被LLM烧死…

Projeto desenvolvido em um um um um um grupo deestudáriocomcom em eminteligência人工。 aplicatécnicasde Machine Learning para ensinar uma ia jogar

Cours d’ristresuciton-la biioinformatique，2ème许可证En Sciences de la Vie，Aix-MarseilleUniversité（L2 SV AMU）

一个基本和AI的深度学习项目，使用Python的Dlib和OpenCV识别视频中的面孔。安全后端和前端是该项目的主要过程。

单层感知到二进制分类器的网络

加密货币交易的人工智能

人工智能。聪明 – 对人工智能保持聪明

图像处理AI基础流量监控和管理。

一个简单的基于CLI的Python项目，可提供独奏的卡拉OK体验。 GUI尚未添加。