GitHub存储库描述：“使用NLTK的AI简历解析器：使用自然语言工具包（NLTK）和关键字分析来确定基于简历的工作职位的最合适的候选人。”

笔记本desenvolvido comoavaliaçãodadiviplinajustrictuçãoàinteligência人工。 o Mesmo jenpla partes depré-Procesmento das das d dados e o d desenvolvimento dos algoritmos多层psceptron（MLP），Random Forest，K-Means e agrupamentohierárquico

✭Magnetron™™：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发听力方（B）。

黑色素瘤深度学习项目：利用深度学习的力量来检测和分析医学图像中的黑色素瘤。该存储库具有Python和Jupyter笔记本资源，旨在通过人工智能推进皮肤病学诊断

该存储库利用Yolov8进行图像和视频中的对象检测和细分。它不包括任何培训或微调；相反，它使用预训练的模型。实现以两种方式提供：通过命令行执行和Python脚本。要运行并使用Yolov8，只需在Google Colab中执行笔记本。

Diapositivas ycódigofuente de los talleres Virtuales realizados por数据科学研究

人工智能：主要概念和定义 – 研究笔记本

该存储库提供了各种各样的Jupyter笔记本电脑，并提供了涵盖多种计算机视觉利用深度学习技术的注册指南。 每个文件夹都探讨了各种技术和实用应用，以建立对计算机视觉的深刻理解。

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™技术的一部分）时，用于开发星体视觉前置（C）。

在此笔记本上，我将MNIST数据集和CIFAR-10与对两个架构进行应用Lenet-5架构进行了比较，结果是LENET-5在MNIST上效果更好，因为它的Grayscale数据集，该体系结构用于识别手写和机器打印的字符。

aplicaciónweb para jugar a las 4 en raya（connect-4）contra contra o conta o conta otro jugador。 El algoritmo de la ia

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用人工智能2.0™（人工智能2.0™是Magnetron™Technology的一部分），用于开发流量计数（TC）前提。

我们为计算机科学基础（FCS）课程做准备的一系列互动实验室。该系列的内容基于Python，Ipython Notebook和Pytorch。

以下笔记本提供了对创建守则唯一A.I.​​的访问权限。艺术。这些艺术正在促进，并遵循第4节中必须写的所需的关键字/句子。

✭Magnetron™✭：这是一本Google Colab/Jupyter笔记本，用于使用Artionstriquence 2.0™合作时开发对象遮罩的前置（人工智能2.0™是Magnetron™Technology的一部分）。

使用Python和Jupyter笔记本对Flipkart笔记本电脑评论进行洞察力探索性分析。通过决策支持系统（DSS）的镜头进行数据清理，可视化和解释客户反馈的解释。

该存储库托管一个基于jupyter笔记本的评论生成工具，探索从输入数据中的自动化，上下文相关的评论生成的高级NLP技术。 NLP和自动化文本生成的开发人员和研究人员的理想选择。

该存储库深入研究激活函数在基于感知的分类模型中的作用。它具有全面的jupyter笔记本电脑，展示了不同的激活功能，其数学基础及其对模型性能的影响。