一系列探索性的Google COLAB笔记本重点是将人工智能和机器学习技术应用于现实世界的情况。

👽课程工作与AI/ML有关的任何事情

来自Marktechpost的教程的笔记本

来自Marktechpost的教程的笔记本

我的ML笔记本是FrançoisChollet的《深度学习与Python第二版》的代码样本。

这个存储库是我拿着用于探索和尝试AI的Python笔记本的地方。

这是一个代码基础，以展示jupyter笔记本上的python知识，所有这些都是在大学期间制作的

学习如何将Jupyter笔记本电脑，Tensorflow，Numpy和其他库用于机器学习项目。遵循Thibaut Neveu的教程。

全球AI HUB深度学习TürkiyeTarafındanDüzenlenenMachine Machine Daysetkinliğineait Notebook’lar venotlarımıiçerenrepo。

一组与微软在机器学习方面的AI技能挑战有关的jupyter笔记本（7月17日至2023年8月14日）

我的刮擦工作的单个脚本和iPython笔记本的收集，用于在Keras和Tensorflow中实现卷积神经网络。

该存储库包含海盗智能代理项目的Jupyter笔记本（Huleashuntgame.ipynb）。该笔记本展示了我如何应用加固学习和神经网络来解决一个探索问题，训练海盗NPC在人类玩家之前找到宝藏。

CS691 -XIX渲染笔记本的存储库：AI的社会优点 – Nipun Batra教授

“通用翻译器AI：一个多功能的jupyter笔记本项目，能够在多种语言之间翻译文本，利用尖端的机器学习技术来促进跨语言障碍的无缝沟通。”

该存储库主持了jupyter笔记本，其中使用约束满意度问题来解决特定的调度问题。在这里，该算法可帮助用户根据特定限制构建学校时间表。每个代码块随后进行说明！

CE Projet探索Les技术促进工程和利用率D’Intelligence d’Intelligence Artificielle Pour Optifiser Les Interactions avec les lesmodèlesde langage。