探索新加坡智慧智能的拟议建筑🇸🇬

扩散模型的可扩展和内存优化训练

通过从头开始构建所有内容来构建自己的X-主机学习。它旨在涵盖从线性回归到深度学习到大语言模型（LLM）的所有内容。

论文中实现Alpha Fold 3：“与Alphafold3的生物分子相互作用的精确结构预测”

网络安全AI（CAI），AI安全的框架

🌐 WebAgent for Information Seeking built by Tongyi Lab: WebWalker & WebDancer & WebSailor & WebShaper & WebWatcher https://arxiv.org/abs/2507.15061 https://arxiv.org/pdf/2507.02592

Raglight是一个模块化框架的框架（RAG）。它可以轻松插入不同的LLM，嵌入式和向量商店，现在包括无缝的MCP集成以连接外部工具和数据源。

源代码和预估计的模型，用于在网络摄像头供稿上实时运行Pix2Pix。

时间内杆菌：Genai预测剂。它基于LLMS和时间序列基础模型，可让您预测，并通过单个API使用多个基础模型进行跨效率。从金融和能源到Web分析，TimeCopilot将自然语言查询变成准备生产的预测。

手工衍生的记忆有效的超级懒惰的Pytorch VJP，用于训练笔记本电脑上的LLM，所有这些都使用一台OP（捆绑缩放型胶囊）。

提供安全有效的语言模型

🏆＃1多LLM共识框架| 550多个星星| 95％精度| 10+ LLM提供商|领先的细胞注释工具

[EMNLP 2025] LightThinker：逐步思考

实施使用“ X-TransFormers”的变压器来增强学习

[沧渊] [ACL 2024] Oceangpt：海洋科学任务的大型语言模型

使用Llama Vision（GROQ）用于所有疾病，严重性和治疗建议

Dashai：培训，评估和部署AI模型的互动平台

机器学习系统简介