在Pytorch中，从“通过封闭状态空间进行远程语言建模”的封闭状态空间的实施

迪士尼研究的基于样条的变压器的实施

探索本文“通过放大缓慢梯度加速的Grokfast，加速Grokking的提案”的探索”

pytrial：药物开发人工智能的综合平台

Python客户库，用于提高LLM应用程序的准确性

在ICLR 2022中首次亮相，在许多视频分类任务中实现了SOTA的实施，简单的关注和3D卷积网

[CVPR’24]多模式途径：通过其他模态的数据改进变压器

这是一个使用分类器来预测影响学生成绩的因素的简单机器学习项目，使用CSV文件中的数据

股票交易商的模型上下文协议（MCP）服务器

Mammut的实现，Mammut是一种简单的视觉编码器文本编码器架构，用于Google的多模式任务，在Pytorch中

[IJCAI 2024]官方Pytorch实施桥接立体声几何和BEV代表，并具有可靠的相互互动，用于语义场景完成

MITHRIL：一个模块化机器学习库，用于模型合并性

与AI模型的隐私和合规性有关的工具和技术的工具包。

Thispersondoesnotexist下降了，所以这次，在建立备份时，我将全部开源。

尝试实施python的尝试，无限制的扑克机器人

该存储库提供了来自AI顶级会议的有影响力和有趣的研究论文收集的链接，并提供了开源代码，以促进可重复性，并提供详细的实施见解。保持最新的AI研究进展！

手工衍生的记忆有效的超级懒惰的Pytorch VJP，用于训练笔记本电脑上的LLM，所有这些都使用一台OP（捆绑缩放型胶囊）。

来自“增强学习：Sutton和Barto的介绍”的算法实施的Pytorch实施，以及各种RL研究论文。