在Pytorch中的毕业，适应性损失平衡的梯度标准化的实际实现

我们发布了一个通用框架，以促使LLMS以闭环方式操纵软件。

“巴利人：共同刻度多语言图像模型”的民主化

Android应用程序的机器学习恶意软件分析框架。

[ICLR 2025]基准测试代理工作流生成

股票市场预测的强化学习

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使用Gumbel SoftMax实施TensorFlow GAN

在Pytorch中实施谎言变压器（lie Transformer）

手工衍生的记忆有效的超级懒惰的Pytorch VJP，用于训练笔记本电脑上的LLM，所有这些都使用一台OP（捆绑缩放型胶囊）。

来自“增强学习：Sutton和Barto的介绍”的算法实施的Pytorch实施，以及各种RL研究论文。

在Pytorch中实施，基于注意的UNET的UFORFORMER

在Pytorch中实施NWT，音频到视频的生成

Mediawiki的通用，基于机器的修订评分系统

使用深3D卷积神经网络的全自动脑肿瘤分割

这是一位AI助手，它将自动化您的任务，就像它可以发送电子邮件一样，它也可以使用Raspberry Pi控制灯，可以告知天气和更多功能