这是Alexa技能的示例代码，它使用了由类似于AI的文本到语音API驱动的真实语音克隆，并打开AI的GPT-3 AI引擎。

使用Undectect.ai绕过AI检测

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python包装在几个序言引擎周围。希望使符号AI成为标准AI工具包的一部分。

深度学习端到端对话系统和聊天机器人的开源库。

SOTA生产准备的AI检索系统。具有静止API的代理检索效果生成（RAG）。

“生成代理：人类行为的互动模拟”的实现。

斯坦福大学NLP Python图书馆用于令牌化，句子细分，NER和许多人类语言的解析

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Draggan论文的非官方实施

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Reveng.ai Ida Pro插件

这包括使用Google语音识别引擎在Python中执行语音识别的基本示例

在棕榈体系结构之上实施RLHF（通过人为反馈的增强学习）。基本上是changpt，但用棕榈

深入学习和强化学习库，用于科学家和工程师

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通过更改单个代码行，用应用程序中的另一个LLM替换OpenAI GPT。 Xinference使您可以自由使用所需的LLM。借助Xinference，您有权使用任何开源语言模型，语音识别模型和多模式模型（无论是在云，本地人还是笔记本电脑上）进行推理。