一个通用的多线程人工智能，能够播放：连接四个，十六进制（7 x 7），反击（Othello）和tic-tac-toe。

通过一个小数据集进行决策树和感知性能比较

人工智能I课程中部项目 – 秋季2020年

该项目是成功尝试使P3优化方法与调度问题一起使用的尝试。我创建了它是学士学位论文的一部分。之后，它被用于研究，该研究导致在PPSN 2020会议上发表的论文。该论文可在此处找到：https：//link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58112-1_29

存储库来存储我将要编写的所有内容，同时了解有关机器学习，人工无力，神经网络等的更多信息。

我的第一个关于使用AI在Dofus游戏中砍伐树木的项目。

缓慢但肯定地开发自制神经网络框架

人工智能AI软件的最新分支机构

C ++ 17神经网络（NN），卷积神经网络（CNN）和IDF的深度学习