ML-Quadrat（ML2）是一种模型驱动的软件工程（MDSE）工具，具有完整的代码生成和开箱即用的机器学习（ML）支持，用于建模层，用于为物联网（IoT）和网络物理系统（CPS）创建智能服务。

不同的搜索算法（DFS，BFS，ID，贪婪，A*）选择从源到目标的最佳路径

棋盘游戏Onitama的计算机版本。这与Onitama的出版商，设计师或所有者无关。使用Minimax算法的Alpha-Beta修剪法包含AI。不同的困难avaialbe。处理0,1或2个球员。如果您喜欢这样，请考虑购买实体棋盘游戏！

我们（和AI代理商）可以玩游戏魔术：聚会的Java环境。

最受欢迎和旧棋盘游戏之一的2D Javafx实施。 AI播放器的移动是使用Expectiminimax算法计算的。

V.I.S.O.R.，我的内部开发AI驱动的语音助手，具有集成记忆！

基于Java的人工智能，使用Ashton的规则扮演Tabut

带有无与伦比的AI的TIC-TAC-TOE游戏

Sensorandai是一种Android应用程序，它将为您提供有关所有传感器的完整信息以及有关人工智能的一些基本信息。此应用程序将告诉您有关传感器和人工智能的使用和实施。此应用将向您展示任何Android项目中如何使用传感器和人工智能。它还将为您提供与传感器和人工智能相关的所有更新。

执行从远程规则执行服务器控制台下载的IBM ODM决策服务

NTUA的人工智能课程的实验室运动

Java，离散地图搜索，均匀成本搜索算法

AI的最终项目将ASCII艺术数字和面孔分类。实施了各种基本的机器学习算法，例如K-Nearest邻居，天真的贝叶斯和Perceptron。在1000个测试数字和150个测试面上，使用6000位数字和752个面孔作为训练样本的1000个测试面孔和150个测试面的准确性超过90％。

使用CBR（基于案例的推理）技术的聊天机器人。

该存储库包括使用Java语言的人工智能实现来创建聊天机器人。聊天机器人是使用Eclipse IDE在Core Java和Swing Project中创建的。可以在其他IDE上作为命令行应用程序运行项目。该项目包括基于用户输入，基本类型 – 误差检测，文本处理和文本预测的AI特定答复。我打算使用自然语言处理以及将来更好的机器学习算法来改进该项目。

使用Android的人工智能求解数学方程。

基于知识的连续循环语义推理器

风险游戏是一个AI项目，我在其中应用4个不同的AI搜索代理（贪婪搜索，*搜索，实时A*和minimax）和4个非AI代理（人类代理，侵略性代理，被动代理，被动代理和几乎和平主义者），我使用Java中的GUI和OOP在Java中实施了此项目