部署Android应用程序进行图像分类

通过状态空间搜索算法解决RGB难题

项目的示例用于实施Ludii General Game系统的第三方AI算法 /代理。

使用CBR（基于案例的推理）技术的聊天机器人。

Naive AI启用了TIC-TAC-TOE游戏（Noughts-and-crosses-XS-OS-PABER PEARCE）

支持无人空中系统（UAS）自动化系统级测试的工具集。

用于智能自动仓库的Hive系统的后端。

幼稚的AI辅助滑动拼图游戏（图片图像块瓷砖迷宫窗）

Brain4IT是为物联网开发人工智能应用程序的开源平台。

在国际象棋游戏中实现面向对象的设计模式。

俄罗斯方块模拟人工智能

Java开放模糊

使用Star算法为NTUA课程的出租车公司实施导航系统。

使用Firebase和Google对话流的AIBOT

RTS游戏的一小部分实施，旨在进行AI研究

使用4个不同路径中的1个找到算法的1个搜索算法：广度第1搜索，深度第一搜索，最佳第一搜索，ASTAR搜索。

自适应决策森林（ADF）是一个增量的机器学习框架，旨在生产一个决策林以对新记录进行分类。 ADF能够对新记录进行分类，即使它们与以前看不见的类相关联。 ADF还能够识别和处理概念漂移；但是，它并没有忘记以前获得知识。此外，如果可以将数据分为批处理，则ADF能够处理大数据。

对文章，叙述，文件，时间表，有关家庭虐待的媒体的家庭虐待和强制控制特征的模拟。滥用AI模拟/预测培训，动作树