Java，离散地图搜索，均匀成本搜索算法

基于知识的连续循环语义推理器

NTUA的人工智能课程的实验室运动

使用Android的人工智能求解数学方程。

风险游戏是一个AI项目，我在其中应用4个不同的AI搜索代理（贪婪搜索，*搜索，实时A*和minimax）和4个非AI代理（人类代理，侵略性代理，被动代理，被动代理和几乎和平主义者），我使用Java中的GUI和OOP在Java中实施了此项目

在国际象棋游戏中实现面向对象的设计模式。

使用Firebase和Google对话流的AIBOT

支持无人空中系统（UAS）自动化系统级测试的工具集。

俄罗斯方块模拟人工智能

用于智能自动仓库的Hive系统的后端。

幼稚的AI辅助滑动拼图游戏（图片图像块瓷砖迷宫窗）

通过状态空间搜索算法解决RGB难题

Brain4IT是为物联网开发人工智能应用程序的开源平台。

使用CBR（基于案例的推理）技术的聊天机器人。

自适应决策森林（ADF）是一个增量的机器学习框架，旨在生产一个决策林以对新记录进行分类。 ADF能够对新记录进行分类，即使它们与以前看不见的类相关联。 ADF还能够识别和处理概念漂移；但是，它并没有忘记以前获得知识。此外，如果可以将数据分为批处理，则ADF能够处理大数据。

Naive AI启用了TIC-TAC-TOE游戏（Noughts-and-crosses-XS-OS-PABER PEARCE）

将您的Spring Boot应用程序与Google的A2A协议集成

使用4个不同路径中的1个找到算法的1个搜索算法：广度第1搜索，深度第一搜索，最佳第一搜索，ASTAR搜索。