使用NLP技术分析书籍结构的工具。帮助看森林而不是树木。

感觉识别

使用爬山和迭代加深的最佳顶点覆盖搜索问题的实施。

AI搜索方法：统一的成本搜索和*在Pac-Man游戏中搜索

Trabalho 1 deinteligência人工。

该程序使用各种不知情和知情的（启发式）搜索策略解决了2D迷宫。

AI算法

由双子座AI提供支持的Siga的教育虚拟助手。

扮演Tabut的人工智能

具有样本问题的AI经典搜索算法的通用实现

这是用于Apache Nifi中财务数据访问组件的核心库

该项目分析了历史AIS数据，以增加海上路网络的节点。

udacity / android基础知识纳米式 /项目＃3

每个人都记得从童年时代开始的这款纸和铅笔游戏：tic-tac-toe，也被称为“ Noughts and Crosses或Xs and OS”。一个错误通常使您付出了代价，但是值得庆幸的是，大多数玩家很快就会发现最佳策略，这很简单。让我们为TIC-TAC TOE进行编程！

可以在回溯算法和约束满意度问题的帮助下解决Sudoku难题（2×2、2×3、3×3和3×3对角线）的Java程序。

人工智能故事制造商使用Markov链，Bigram和Trigram模型等方法。

这是2021 – 2022年AUEB课程人工智能课程的ID3实施项目。

使用A-Star搜索算法来计算“迷宫”的最短路径的Javafx应用程序。用户能够指定迷宫的尺寸（由2d NXM的节点网格表示），以及在其中放置多少个地雷。用户还可以通过指定u的距离来调整A-Star算法的行为