在Pytorch和JAX中实施Gateloop变压器

远程的实施：扩展LLM上下文窗口超过200万个令牌纸

纸质的官方实施“用稀疏的激光雷达提高自我监督的单眼深度学习”

深度学习应用程序的I/O基准

Babyagi-🦙：增强了美洲驼模型（本地运行100％）和持续记忆，并基于BabyCatagi的智能互联网搜索，并基于Privategpt将文档嵌入到Langchain中

GPT，但仅由MLP制成

狗和猫图像分类器与深度学习

Securade.ai Hub-一个基于生成AI的电脑视觉的Edge平台，可连接到现有的CCTV摄像机并使它们聪明。

在任何神经网络上使用Pytorch的易于使用的pytorch包装器

使用载体神经元旋转等值的注意力的变压器

在pytorch中实施了Google DeepMind的Mirasol，Sota多模式自回归模型

蛋白质产生的DDPM + IPA（不变点注意）的实施，如纸张中概述的“蛋白质结构和序列产生具有doivariant deno的扩散概率模型”

❓库里：与AI代理的自动化和严格的科学实验

图像和视频中交换面。创建面部嵌入。增强面部图像质量。部署为Web API。

监视观点人类行动识别数据集：来自14个动作类别的7759个视频，从多个来源汇总，所有这些都暂时性地播种，并从类似的监视相机类似的位置拍摄。

探索最近提出的泰勒系列线性注意力的探索

MinTrec：用于多模式意图识别的新数据集（ACM MM 2022）

在pytorch中实施代理商的注意力