AI研究环境Atari 2600游戏🤖。

Neurips 2023纸的代码和数据伪像 – “通过静态分析存储库上下文的监视器引导的代码LMS解码”。 “ MultiSpy”是Python中的LSP客户库库，旨在用于围绕语言服务器构建应用程序。

用于数据的高性能Python计算引擎和AI

模糊匹配和更多功能。

Akcio是检索增强发电（RAG）的示范项目。它利用LLM的功能生成响应，并使用向量数据库获取相关文档以增强输出的质量和相关性。

长推销，高质量的合成扬声器（AI Avatar/ AI主持人）

在Pytorch中提出的“传播自己”中提出的像素级对比度学习的实施

到达新SOTA并通过Equifold用于蛋白质折叠的Equibormen，SE3/E3 Epoivariant注意网络的实现

Morphl社区版使用大数据和机器学习来预测数字产品和服务中的用户行为，以最终的目标（点击率，转换率等）通过个性化

[Neurips ’23聚光灯]思想克隆：通过模仿人类思维时学习思考

探索围绕投机解码的一些最新技术

📛模糊的名称与机器学习匹配

实施变压器，但完全在特里顿

不确定性量化360（UQ360）是一种可扩展的开源工具包，可以帮助您估计，交流和使用机器学习模型预测中的不确定性。

（Neurips 2021）重新审视表格数据的深度学习模型

Sinkhorn变形金刚 – 稀疏sindhorn注意的实际实施

在这里，我们将在隔离时间进行一些Python项目

Spear-TTS的实现 – 多演讲者文本到语音注意网络，pytorch