graph_2d_cnn(graph_2D_CNN)
论文的代码和数据“将图形分类为具有卷积神经网络的图像”(新标题:“使用2D卷积神经网络的图形分类”)
论文的代码和数据“将图形分类为具有卷积神经网络的图像”(新标题:“使用2D卷积神经网络的图形分类”)
全社会的后端机器学习工程资源的存储库。
移动设备上的面部识别解决方案。
最小的Python软件包,用于使用块,嵌入和矢量搜索来存储和检索文本。
触手可及的合成模式和知识图的可配置生成
轻松的超参数优化和在机器学习算法和库中节省自动结果
用于扑克游戏模拟,手工评估和统计分析的开源Python库
使用YOLOV3算法(https://github.com/sthanhng/yoloface)的深度学习面部检测
Trankit是一种基于轻型变压器的Python工具包,用于多语言自然语言处理
比特币的基于强化的基于学习的贸易代理
在Pytorch中实施瓶颈变压器
pytorch中的E(n) – 等级图神经网络的实施
基于序列长度线性复杂性的变体的变压器
实施插入并从“ Longnet:将变形金刚缩放到1,000,000,000代币”中引起关注
该存储库包含在计算机愿景顶级会议中接受的所有论文,并方便搜索相关论文。
Phanaki视频的实施,该视频使用Mask Git在Pytorch中生成长达2分钟的文本指导视频
一个用于使用基于Pytorch的神经网络来求解微分方程的库,该库由全球多个研究小组(包括哈佛IACS)使用。
在Pytorch中实施E2-TT,“令人尴尬的轻松完全非自动回旋零射击TT”