多质(multilspy)
MultilSpy是Python中的LSP客户端库,旨在用于围绕语言服务器构建应用程序。
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病理语言和图像预训练(PLIP)是病理AI(自然医学)的第一个愿景和语言基础模型。 PLIP是一种大规模的预训练模型,可用于从病理图像和文本描述中提取视觉和语言特征。该模型是原始剪辑模型的微调版本。
向量AI-一个用于构建基于向量的应用程序的平台。使用向量编码,查询和分析数据。
GitHub Mirror-我们的实际代码与Gerrit托管(请参阅https://www.mediawiki.org/wiki/wiki/developer_access有关贡献)
学习群集。深层聚类策略。
Lumina-电视的AI艺术生成器
CHATGPT的实施,但针对初级保健医学量身定制,并获得了能够以彻底有效的方式收集患者历史的奖励,并提出合理的鉴别诊断
在Pytorch中实施Infini-Transformer
📝使用LLMS自动注释论文
VisualTorch旨在帮助可视化基于火炬的神经网络架构。
YGK-A:您的天才,知识渊博的助手,来自您的外壳的高级CHATGPT客户。
以Kitti数据集格式从Carla驾驶模拟器中生成培训数据
[Neurips 2021]使用参数化动作的pytorch代码加速机器人加固学习
该回购包含Python代码以及来自Tau的Vailab项目的Vox-E项目的网页HTML文件。
Memformer的实现,一种由内存增强的变压器,在Pytorch中
实施来自BONTEDANCE AI的拟议MaskBit
使用OpenAI GPT-3.5 Turbo,语言嵌入和FAISS集成的AI驱动聊天机器人,用于相似性搜索,以提供对用户查询的更相关的响应
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