github-Issues-labeller-ohere(github-issues-labeller-cohere)
这是GitHub问题标记。 插入存储库的URL并使用人工智能,将根据项目中已经标记的标签确定无标记问题的最合适标签。 已经标记的问题越多,AI在建议新标签中的准确性就越准确。
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Vexai的目的是创建一个人工智能,能够进行正常的对话,讨论游戏和各种有趣的主题,谁知道,甚至可能成为有意识的AI(⊙_⊙)。
肯定的话是通过口语或书面言语表达爱,欣赏和鼓励的一种形式。它涉及使用积极和令人振奋的语言来确认和验证某人,从而建立他们的自尊心,自信和整体福祉。
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基于回合的多人游戏的蒙特卡洛无环图搜索算法。
该存储库正在处理使用AI大规模分析和汇总日志文件的问题,以使结果与Hackatum 2023的Rohde&Schwarz挑战中提出的互动性进行交互。这是我们项目的前端部分。
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用AI生成的Dockerfiles授权开发工作流
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使学生能够通过LLM积极从讲义中学习
Aigrub使用Openai Davinci Model API产生餐食和食谱。