此comfyui工作流程旨在通过利用强大的磁通模型和控制网状上放大器来增强图像分辨率。无论您是使用低分辨率图像还是只想完善细节，此工作流程都会以巨大的放大倍率提供令人印象深刻的结果，从而保持眼睛，头发和复杂纹理等功能的清晰度和清晰度。它针对需要在低内存系统（GGUF）上需要高质量输出的用户进行了优化，并包括用于微调各种需求过程的选项。

emo：

Functionality:

• Versatile Upscaling Options: This workflow uses the Flux model with integrated ControlNet nodes to upscale images while maintaining critical details.
• Low-Memory Optimization: If your system struggles with the regular Flux model, you can enable the GGUF quantized version for a memory-efficient alternative.
• Automated Prompt一代：包括佛罗伦萨2模块，该模块自动生成提示，制作没有手动配置就可以更轻松地开始。
• 使用ControlNet进行微调：调整控制网的强度在0.4到0.8之间，以自定义结果，使您可以保持更靠近原始图像或引入微妙的艺术变化。
• 视觉比较：内置的图像比较的图像对象显示了您的图像和后面的图像，并在上面显示，并将其视为图像的图像，并在图像上显示出图像的效果，调整。

此工作流程在我的YouTube教程中介绍了此工作流程，我在其中详细介绍了每个步骤。您可以观看视频以查看实时演示，并对关键功能和技巧有更深入的了解，以获得最佳结果。

YouTube教程：

https://youtu.be/eaqtezd6sp4